Fejlett szabályozás
MI-alapú folyamatirányítás és fejlett folyamatszabályozás.
Olyan folyamatokhoz, ahol a PID-szabályozó nem elég: változó dinamika, hosszú holtidők, több egymásra ható változó. Matematikai modellen és mesterséges intelligencia módszereken alapuló, a folyamathoz magától alkalmazkodó szabályozást tervezünk és vezetünk be.
Amikor a PID-szabályozó nem elég.
A fejlett folyamatszabályozásnak ott van értelme, ahol a hagyományos szabályozás eléri a határait. Az égési folyamat a tüzelőanyag minőségével változik, a kemence nagy késleltetéssel reagál, a kogenerációs egység teljesítménye és a hálózat hőmérséklete hat egymásra. Az indításkor behangolt szabályozó ezután az év nagy részében az optimum alatt működik, a kezelők pedig kézi üzemre váltanak. Az eredmény minőségingadozás, nagyobb tüzelőanyag-fogyasztás és a beavatkozó szervek felesleges kopása.
Mérnökcsapatunk évek óta foglalkozik mesterséges intelligencián alapuló szabályozással, és a fejlesztésben akadémiai intézményekkel működik együtt. Neurális hálózatokat, fuzzy logikát, szakértői és neuro-fuzzy rendszereket, genetikus algoritmusokat és LQR optimális állapotszabályozást alkalmazunk. Ide tartozik saját adaptív szabályozónk is, amely üzem közben identifikálja a szabályozott rendszert, felépíti annak matematikai modelljét, és folyamatosan újraszámolja az optimális szabályozási paramétereket, anélkül hogy egy technológusnak be kellene avatkoznia.
Ez nem laboratóriumi kísérlet. A fejlett szabályozást a meglévő PLC-k és irányítórendszerek fölötti rétegként vezetjük be, egyértelmű korlátokkal és azzal a lehetőséggel, hogy bármikor vissza lehessen váltani az eredeti szabályozásra. Tipikus alkalmazási területei az energetika és a távfűtés, a hulladékégetők, a kohászat, a vegy- és élelmiszeripar, valamint mindenütt, ahol a tüzelőanyag, az energia vagy a nyersanyag megtakarítása mérhető. A hasznot valós üzemi adatokon értékeljük, nem prezentációs ígéretek alapján.
Az általunk alkalmazott módszerek.
Adaptív önhangoló szabályozók
A szabályozó folyamatosan identifikálja a folyamatot, és a folyamat dinamikájának változásakor maga számolja újra a PID- vagy állapotszabályozó paramétereit.
Neurális hálózatok
Üzemi adatokon tanított folyamatmodellek, közvetlenül nem mérhető mennyiségek előrejelzése és nemlineáris rendszerek szabályozása.
Fuzzy és szakértői rendszerek
Legjobb kezelőinek tapasztalata szabályokká alakítva, amelyek minden műszakban ugyanolyan jól vezetik a folyamatot.
LQR optimális szabályozás
Többváltozós rendszerek állapotszabályozása, ahol a változók hatnak egymásra, és a szabályozókörök egyenkénti hangolása nem működik.
Folyamatmodellek és szimuláció
A folyamat matematikai modellje, amelyen a szabályozást teszteljük, mielőtt a technológiához nyúlna. A modellt offline, mért adatokból is levezethetjük.
Fejlett szabályozás közvetlenül a PLC-ben
Az algoritmusokat könyvtári függvényekként és Add-On Instructionként vezetjük be a PLC-be, ipari kártyára az irányítórendszerben vagy panelbe épített szabályozóba.
Mit tartalmaz a szállítás.
Az algoritmust és mindent, amire a gyártásban való megbízható működéshez szüksége van, mi szállítjuk.
- A folyamat és a historikus adatok elemzése
- Rendszeridentifikáció és a folyamat matematikai modellje
- A szabályozási algoritmus tervezése és szimulációja
- Megvalósítás a PLC-ben, ipari kártyán vagy panelbe épített szabályozóban
- Integráció a meglévő irányítórendszerrel és vizualizációval
- Zökkenőmentes átkapcsolás a fejlett és az eredeti szabályozás között
- Mobil fejlesztői munkaállomás a helyszíni elemzéshez és modellezéshez
- A haszon értékelése és a technológusok képzése
Módszerek és platformok
Hogyan vezetjük be a fejlett szabályozást.
Adatelemzés
Historikus adatok és mérések alapján megtaláljuk, hol veszít teljesítményt a szabályozás, és mekkora a javítás lehetősége.
Identifikáció és modell
Üzemi adatokból, szükség esetén rövid, a technológián végzett tesztekből felépítjük a folyamat matematikai modelljét.
Szimuláció és tervezés
Megtervezzük a szabályozási algoritmust, és a modellen ellenőrizzük, a korlátokat és a vészhelyzeteket is beleértve.
Bevezetés és értékelés
A szabályozást lépésről lépésre helyezzük üzembe, összevetjük az eredeti állapottal, és a hasznot valós adatokon értékeljük.
Kapcsolódó szolgáltatások.
Méréstechnika és szabályozás
Kulcsrakész méréstechnika, szabályozás és folyamatirányító rendszerek: szenzorok, beavatkozó szervek, szabályozókörök, szekrények és irányítórendszer.
Energiamenedzsment
A villamos energia és a hő termelésének és fogyasztásának optimalizálása, megújuló források integrálása, akkumulátoros tárolás és energetikai auditok.
Gyártási adatgyűjtés
PLC-kből és mérőkből származó adatok archiválása, magas rendelkezésre állású historian, vizualizáció, riportok és távfelügyelet.
Automatizálás iparáganként
Gyakran ismételt kérdések.
Nem találta meg a választ? Írjon nekünk, és 24 órán belül válaszolunk.
Mi a fejlett folyamatszabályozás (APC)?
A fejlett folyamatszabályozás a hagyományos PID-szabályozás fölött álló módszerek összessége. A folyamat matematikai modelljét, előrejelzést és optimalizálást használ, hogy a technológiát közelebb tartsa az optimumához. A mesterséges intelligencia ott segít, ahol a modellt nem lehet egyszerűen fizikából levezetni.
Hogyan használják a mesterséges intelligenciát a folyamatirányításban?
A neurális hálózatok adatokból tanulják meg a folyamat viselkedését és jelzik előre a mennyiségeket, a fuzzy logika és a szakértői rendszerek szabályokká alakítják a kezelők tapasztalatát, a genetikus algoritmusok pedig optimális beállításokat keresnek. A leggyakorlatiasabb alkalmazás az üzem közben önmagát hangoló adaptív szabályozó.
Mi az az önhangoló szabályozó?
Olyan szabályozó, amely automatikus üzemben folyamatosan identifikálja a szabályozott rendszert, felépíti annak matematikai modelljét, és ebből számítja ki az optimális szabályozási paramétereket. Ha a folyamat, a tüzelőanyag vagy a terhelés változik, nincs szükség technológus beavatkozására.
Hozzáadható a fejlett szabályozás egy meglévő PLC-hez?
Igen. Az algoritmusokat könyvtári függvényekként közvetlenül a PLC-be, ipari kártyára az irányítórendszerben, vagy önálló, panelbe épített szabályozóként vezetjük be analóg bemenetekkel, kimenetekkel és Ethernettel. Az eredeti szabályozás tartalékként megmarad.
Mennyibe kerül a fejlett szabályozás bevezetése?
A szabályozókörök számától, a rendelkezésre álló adatok minőségétől, a kiegészítő mérések szükségességétől és attól a platformtól függ, amelyen a szabályozás futni fog. Az első lépés általában egy adatelemzés, amely megmutatja, megtérül-e a bevezetés, és mennyire. Fix árat a műszaki koncepció után adunk.
Mely iparágaknak hozza a legtöbbet a fejlett szabályozás?
Azoknak, amelyek lassú, nemlineáris vagy egymásra ható folyamatokat irányítanak, és ahol a megtakarítás tüzelőanyagban, energiában vagy nyersanyagban kifejezhető. Jellemzően az energetikának és a távfűtésnek, a hulladékégetőknek, a kohászatnak, a vegy- és élelmiszeriparnak és a vízműveknek.
Van egy nehezen szabályozható folyamata?
Írja le a folyamatot, és küldje el a problémás mennyiségek trendjeit. 24 órán belül jelentkezünk egy első értékeléssel és ingyenes konzultációval.