Pre vysoké školy je humanoid otvorená výskumná a výučbová platforma. NOVA na báze Unitree G1 EDU poslúži na záverečné práce, laboratórne projekty aj ako test pred prípadným nákupom.
Katedry robotiky, kybernetiky a informatiky potrebujú skutočný hardvér, na ktorom študenti overia svoje algoritmy. NOVA ako otvorená platforma dáva prístup k SDK a reálnemu humanoidovi pre bakalárske a diplomové práce, semestrálne projekty aj výskum lokomócie, AI a manipulácie. Študenti tak pracujú s technikou, ktorá zodpovedá súčasnému stavu odboru.
Prenájom je zároveň najrozumnejší spôsob, ako si platformu overiť pred investíciou. Katedra zistí, či humanoid sadne jej výskumnému zámeru a výučbe, bez veľkého počiatočného nákladu. Po overení sa dá rozhodnúť o kúpe s istotou, že rozpočet smeruje do správneho hardvéru.
Pre vysoké školy odporúčame robota NOVA na báze Unitree G1 EDU. Je to otvorená výskumná platforma s prístupom k SDK, určená priamo na akademické a vývojové použitie. Hodí sa na záverečné práce aj na náročnejší výskum, keďže umožňuje pracovať s reálnym humanoidom namiesto simulácie. Prenájom navyše slúži ako bezrizikový test pred rozhodnutím o kúpe.
Pošlite typ akcie, dátum a miesto. Do 24 hodín dostanete ponuku s odporúčaným modelom.
Naladíme choreografiu, branding a interakcie na mieru. Operátor je v cene.
Prídeme, postavíme a odjazdíme show. Odchádzate s obsahom a pozornosťou na vašej značke.
Event s operátorom od 700 € / deň (čím dlhšie, tým výhodnejšie), denný prenájom bez operátora od 350 € / deň. Ku každému prenájmu sa účtuje vratná kaucia (depozit) podľa dĺžky, použitia a lokality doručenia. Ceny bez DPH.
NOVA je otvorená platforma G1 EDU s prístupom k SDK, ktoré umožňuje vlastné programovanie a experimenty. Vhodná je pre prácu s riadením pohybu, AI aj manipuláciou. Konkrétny rozsah prispôsobíme zameraniu katedry a projektu.
Áno. Platformu vieme poskytnúť krátkodobo na experiment aj dlhodobo na celý projekt alebo záverečnú prácu. Dĺžku prenájmu prispôsobíme harmonogramu vašej katedry a potrebám výskumného tímu.
Áno, je to jeho ideálne využitie. Katedra si overí, či model zodpovedá jej výskumnému a výučbovému zámeru, ešte pred väčšou investíciou. Po overení sa o prípadnej kúpe rozhoduje s reálnou skúsenosťou.